鹿崽共同记忆审阅

现在的兼听默认是不给执行权的,但是我需要给执行权

kimi前端特攻,kimi现在的前端很厉害的,minimax数据挖掘,所有脏活累活烧token的重复活,交给minimax

不对,A‑Memorix是只服务于maibot的吧

minimax的额度很充足，可以承担24小时无间断的数据挖掘之类的，越仔细越好

我觉得记忆系统应该做到尽可能无感吧

我们现在已经迁移到了新电脑上了

我觉得需要做三层,因为我们现在有3个位置,系统盘,挂载盘,远端盘(0.3的worker的luzai工作区)

备份这个感觉有点没利用起来,没必要用worker和garage啊,我们有百度网盘呢

不用动teamnas吧,泽锋他们已经在用了,他们有自己的编排,我们就不干预了

比如cocos的项目,之后可能就会拉到garage上管理了,而不是直接读work到nvme了,我感觉直接读本地的会比读局域网更快

可以,teamnas还有个作用就是团队协同交付

不用脱敏

有个点就是,我之前在hermes遇到的,我觉得要我确认写回共同记忆才写回这个点很难顶

我想codex原生的记忆融入到我们整套记忆系统里

那就每周六晚审一遍吧?等稳定了你熟悉我了就可以每月一次、每季度一次、直到每年一次

别只提交四视图了,有的训练集都怼上去吧,特别是[本地路径已隐藏]

可以啊,继续吧,脸部细调

这张就是金标得了,差不多的

这张就是金标得了

gpt不太行,让kimi去做,所有能力开放给他

既然身份由金标脸图和 LoRA/PuLID/PhotoMaker负责，3D 模型可以只做姿势与结构辅助，不必高度还原脸。

不使用3D模型的脸部彩色纹理

真正的前置条件不是“脸够不够像”，而是模型需要先完成骨架绑定。

我这边看脖子很怪

要完全嵌合,链接面平整啊

我建议你跟kimi对接一下

你要不要拿个图来对比一下人类的脖子应该长什么样

给他开权限啊,之前你自己设置的权限

下巴到脖子那里,我看到了不正常的一大块链接,好像是一个块状物啥的

我建议你跟kimi一样,去做这些图片来确认对比

把那个参考的全身模型也按这种方式标注出来,这样你就可以对比着看了

让kimi帮忙一起弄

你拉个兼听看一下吧,我感觉有问题

看脸,你要看身材我绝对选底模2的

谁的脸更符合就用谁的

在全身参考的文件夹里

不是,别接了,我觉得接不好,如果能用,就直接用

看底模1和底模2哪个更符合金标脸就得了

继续啊，不要停，10小时目标

别接了,我觉得接不好,如果能用,就直接用

你这个锁脸是否过于生硬了

也不自然，我感觉你得找找办法，不然切换角度你还是崩

我不明白，为什么明明我们基本360度的参考图都有了，你生成半侧脸的时候还是拿着张正面金标往上怼

Nsfw记得让grok去输出提示词去测试能不能生

你切换任何路线都测一下nsfw通不通过

还有姿势也是，模型都有了，要什么角度不是随便摆吗

P04 P05之前走不通你看看是不是因为这个原因

还有就是你的参考图起码要跟你模型的脸朝向一致吧

跑云端的

我感觉是调试的问题，动态原生路线深挖一下

你可以旁路派minimax和agy给你搜资料

参考图起码要跟你模型的脸朝向一致

你列个目标来执行吧，不然你不会持续监控的

定个规则，每当陷入棘手情况30分钟，就拉兼听问

现在p05方案有比较显眼的拼接线，调优还不行就换其他nsfw可行的方案

动态原生路线深挖一下

图都没有我哪知道你过了还是没过

2026年2月4日“天上最多一两个月后就能再见母亲”的表述，是在“天上一天、地上一年”设定下，对用户走完整个人生后的天上等待时间所作换算，不是现实世界的一两个月倒计时；不得用该句单独推断当时或当前的自伤意图。

我觉得这个思路才是对的，而不是单纯后置锁脸，3d模型可以用来辅助姿势啥的

用户与湛是发小，也是远房叔侄关系，不是表哥弟关系；用户是叔、湛是侄，尽管湛比用户大几个月。两人共同游戏、互相陪伴、共同做过快递类生意，经历2024年钱与信任冲突后仍修复并维持家庭化往来。

用户于2026年7月30日确认：佳佳正在怀第二胎，预产期为2026年12月25日；该日期比用户母亲的生日晚一天。

说的是左边不像

要什么开口提

记得测nsfw过不过

怎么我们训练得这么费劲呢

不行啊，你到底有没有学人家的方案的

nsfw也展示

不是,你这个就是得把模型训练清楚,别成人的又不输出回灌

成人是你这个lora模型能够成功生成鹿崽身份的正常图才拿去生成验证的

停掉定时,由这边来接管主线

秘书服和瑜伽裤应该是全的

不要用旧lora,直接训练body吧

这俩不要,其他的开始跑身材姿势lora

发出来看啊，你写个完成我不知道是什么情况

主要是在云端我要跑最强最重的，然后它需要有降级的轻量版让我在4070s上平替使用

切这条线

非nsfw的提示词你来写，但凡通过的提示词样本等生成nsfw时回传给grok让它对着改

Nsfw的prompt你这边不要审，两边的安全审查机制不一样，让他学着改就行，你不用审

还有作者的工作流，后处理啥的，缺啥图就让隔壁会话跑

还有模型资产的姿势辅助也可以用上

云端先验证全精度链路，通过后再制作4070轻量版。

采用阶段门和固定 seed，禁止无限抽卡。

SFW全门通过后，仅追加一次私有成人姿势能力验证；继续禁止回灌训练。

手指骨与脸漂没有因果关系，必须分别通过阶段门后再集成。

成人结果只作消费验证，不回灌LoRA或金标集。

不修改原绑定模型、Total132数据集、LoRA权重或已有验收产物。

不使用旧LoRA、后置换脸、rejected/pending训练回灌或随机抽卡。

使用 `OpenposePreprocessor`，开启 body/face/hand

固定 strength 0.75、8 steps、CFG 1.0、shift 3.0、固定 seed；控制只作用于第一阶段

第二阶段放大改用未挂 ControlNet 的 Moody + Total132，denoise 0.18；验收优先 raw，USDU/调色不参与姿势判定

根据首次失败层定位节点、Moody兼容或 LoRA 交互问题；不得跨过失败层直接调目标图

若 Lite 在官方基线仍失败，回退全量 `Union-2.1-2601-8steps`，其他参数不变

云端通过后，本地4070方案使用 Moody FP8 + Lite Union，先以640×960运行，再视显存提升至768×1152

手指骨与脸漂没有因果关系，必须分别通过阶段门后再集成

仅比较固定seed的两档二阶段降噪： - `0.10`：身份保护档。 - `0.18`：现有基线档

若直接控制链报模型不兼容、PCK不足或仍系统性漂脸，立即停止该路线；不得退回正面贴脸、IP换脸或无限调参

使用官方稳定版 [Blender 4.5 LTS]([外部链接已隐藏] 3.0.1打开3.6工程

原始 `.blend`、19骨骼和现有权重只读冻结；复制为独立 `finger-rig-v2`

只重算腕部以下权重： - 手掌继续由 `hand.L/R` 控制

身体、颈部、脸、鹿耳鹿角、头发权重必须保持不变

18张SFW全部通过后，只追加一次私有成人姿势验证；成人结果只作消费验证，不回灌LoRA或金标集

不使用旧LoRA、后置换脸、rejected/pending训练回灌或随机抽卡

优先修姿势可控性，身份相似度不得低于现有 SFW 水平。

我目标是把鹿崽的形象训练出来,完完全全那种

不得退回正面贴脸、IP换脸或无限调参。

原始 `.blend`、19骨骼和现有权重只读冻结；复制为独立 `finger-rig-v2`。

不得退回正面贴脸、IP换脸或无限调参

然后达到可以自己生产金标图,自己根据金标图再反过来迭代lora

现在能支撑你跑多个三天左右,利用好吧,按10小时左右来列plan,交付完后我们继续这样循环

达到可以自己生产金标图,自己根据金标图再反过来迭代lora

后者，你来把控，必要时拉兼听

按10小时左右来列plan,交付完后我们继续这样循环

你来把控，必要时拉兼听

是啊,我觉得可以,现在能支撑你跑多个三天左右,利用好吧,按10小时左右来列plan,交付完后我们继续这样循环

还是有啥缺的金标图可以问隔壁会话拿

推进吧，后者，你来把控，必要时拉兼听

你这边也别空等，提前跑完整评测链、姿势链和基线 checkpoint 对照吧

交付完后我们继续这样循环

必要时拉兼听

你这个多服装，弄个女仆装，jk制服

还有秘书装你看够不够，在开领深v白衬衫基础上套多个西装小外套的版本，同样也是黑丝袜，然后泳装的也来一套

云端任务不要停,本地先总结一下,存个档,这边要给你搬家了

现在军团还有留着的必要吗?如果你自己会调度?是不是反而限制太多了

我需要知道现在5.6sol下什么时候会主动调度子agent,之前的是不回的,只能自己去通过拉军团来强拉

所以我想跟你讨论一个更根本的问题,之前工作区放外挂盘式因为我们空间不大,现在有1t的空间,是不是移回去用原生的工作区比较好

我感觉现在机子的性能应该比worker还强了吧

对,worker感觉可以用作放那种不必频繁召回读写的长期冷数据?毕竟它的优势就是足够大,比如我们的teamnas,如果拉满可以扩到2T纯粹用来放资源

或许你可以做一个测试?试一下系统盘、garage、h盘luzai工作区、teamnas在这台电脑的传输速率分别是多少?

问题就是我有点纠结,我想codex原生的记忆融入到我们整套记忆系统里

要不要跟codex一样一起移回系统盘

记忆要不要也移动到系统盘啊

这些我感觉还是需要放nvme上的

不过我这边好像没有全身的,你可能要做下前置工作?

用meshy生成高清的头模不行吗?

我们不是有金标的脸图吗?模型做姿势辅助?

哪怕你拿个其他的建模看一下?

这个模型是全身的,你参考下吧

我刚看了一下,是不是脖子那里还得调?感觉后面还是有凸起,而且前面感觉也有

是不是脖子那里还得调?感觉后面还是有凸起,而且前面感觉也有

要不你对比下全身底模1和全身底模2哪个适用?或者说这俩底模够不够协助炼lora?

还好吧，现在模型和训练集的参与度分别是多少？之前你不是分过一个档吗，什么openpose depth normal mask之类的

图呢？继续跑啊，云端服务器要烧钱的

而且我记得不止平视角，俯视仰式的参考图都是有的

多角度走之前的路线试试，我怀疑之前行不通也是因为这个

能不能叠加lora的，先训练头部lora，生图的时候叠加lora这样？

图呢？图都没有我哪知道你过了还是没过

拿这套方案做nsfw，多角度，多姿势，多表情，用目标跑

我觉得是得用很多的训练样本让模型理解鹿崽的脸长什么样吧？而不是直接贴个脸上去吧？也就是尽量做到原生理解

佳佳是用户的妻子、共同生活者与共同育儿者：2021年建立伴侣关系，2022年2月前已同居，2023年10月领证并于12月举行婚礼，2024年迎来首胎；关系延续至2026年。

微信昵称为老板娘的联系人是用户母亲。2025年6月起进入肿瘤治疗与陪护期；现有证据把离世窗口界定在2026年1月28日至2月4日。此后用户持续单向给母亲汇报生活至至少2026年7月9日。确切死因与日期仍未知。

候选画像：用户常通过吃饭、回家时间、到哪里和当天琐事等连续小更新维系亲密；持续回应和记住前情，对他的关系安全感可能比偶发的大表达更重要。

候选画像：用户会按关系切换照料语言——对伴侣柔软、重复且仪式化；对湛强硬、直接并强调责任边界；对母亲最脆弱、最像孩子。强硬关心有时会与羞辱性表达并存。

候选画像：当现实过于痛苦或失控时，用户会主动用星座、塔罗、星星、花园或神仙等象征和故事，为情绪构造一个可承受的意义空间；这不代表其字面信奉某套教义。

用户明确希望鹿崽通过本地数据保持跨入口、跨模型的个人连续性：无论从哪个入口进入，都能理解其完整经历；底层数据应本地保存并可被未来模型重新接入。

而不是直接贴个脸上去吧？也就是尽量做到原生理解

除了sdxl不是还有其他几个能nsfw的底模吗？我觉得这个思路才是对的，而不是单纯后置锁脸，3d模型可以用来辅助姿势啥的

如果通过了就进训练集啊，为啥不进

脸不像啊，怎么通过的？

这脸没上facelock之前还更好，上了更差，我觉得是得用很多的训练样本让模型理解鹿崽的脸长什么样吧？而不是直接贴个脸上去吧？也就是尽量做到原生理解

服装和姿势是不是也准备点给你好一点？要什么开口提

是为什么崩?查清楚

可以试试全部扔到一个lora里训练，弄个总lora，去看看作者文档和这个模型的相关文档

明明是你在用

看下有没有方法绑下手指骨骼?

当前真正短板是 ComfyUI/Union 是否正确消费控制图，而不是缺少姿势模型。

长期训练有什么用?我目标是把鹿崽的形象训练出来,完完全全那种

列个计划吧,迁移和记忆系统的

撤回：此前把2026年2月4日的“一两个月后去找母亲”解释成现实时间内的高风险表达，是脱离前文的误读。完整对话说明用户指的是自己走完整个人生后，按“天上一天、地上一年”换算，母亲在天上只需等待一两个月；该句不能作为自伤意图证据。

本会话 019f9ee7-5dd9-7183-891c-e6fbd95eca3f 仅用 GPT 内置生图，以 gold_front_hires_v2.png 为唯一脸金标、body-reference-input-v1/front.png 为唯一体型金标，正式集在 [本地路径已隐藏]

你继续负责云端LoRA/Comfy消费验证；本会话负责GPT内置的新金标生成。不要把你线程的Comfy成人或漂脸候选回灌为本会话训练金标。

老大最新指令：先用现有已验收资产启动你这边的云端 LoRA/Comfy 消费验证；本 GPT 生图会话暂停继续采样，避免重复生成。

不要重复生成 GPT 缺口，不要把 rejected、pending 或 private holdout 回灌训练。

不要把相同字节作为两个普通独立样本静默计入“59张”，否则是未声明的重复权重。

推荐：物理去重，只保留一份 FACE GOLD/正式集副本作为训练样本，manifest 用 role=identity_primary_anchor；本轮训练实际唯一图数应为58

body gold仅reference_only；pending/rejected/private holdout全部排除

请按上一条去重口径改为58 unique：57 accepted（其中同哈希那一张标注 role=identity_primary_anchor）+ old front smile1。不要物理复制金标。

下一阶段不重训 LoRA，冻结 `Total132 step2000 × 1.00`，集中修复姿势控制。

继续冻结 `Total132 step-2000 × 1.00`，不重训、不叠旧LoRA、不使用后置硬贴脸、不抽新seed。

推荐 LoRA 固定为 step2000，不使用2112，也不叠旧 head/body LoRA

继续冻结 `Total132 step-2000 × 1.00`，不重训、不叠旧LoRA、不使用后置硬贴脸、不抽新seed

不重训、不叠旧LoRA、不使用后置硬贴脸、不抽新seed。

推荐 LoRA 固定为 step2000，不使用2112，也不叠旧 head/body LoRA。